빅데이터 - 데이터 시각화

안녕하세요. 이번 시간에는 빅데이터 중 데이터 시각화 에 대해 알아보도록 하겠습니다.

 

≫  데이터 시각화란?

- 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정이다.

- 방대한 양의 데이터를 탐색하거나 이해할 때 가장 좋은 방법이다.

---

≫ 데이터 시각화의 특성

1. 인간의 정보 처리 능력을 확장시켜 정보를 직관적으로 이해함

2. 많은 데이터를 동시에 차별적으로 제시한다

3. 다른 방식으로 어려운 지각적 추론이 가능하다

4. 문자보다 친근하게 정보 전달, 다양한 계층 사람들에게 쉽게 접근 가능하다

5. 데이터 간 관계, 차이를 명확히 드러내며, 이면의 의미, 뜻, 이야기를 만든다

6. 데이터를 입체적. 거시적/미시적 표현이 가능하고 위계를 부여한다

7. 흥미를 유발하고, 주목성이 높아지며 인간의 경험을 풍부하게 한다

 

≫ 데이터 시각화의 단계

↓ ↓   ↓	획득	데이터의 획득
	구조화	데이터 구조화 및 분류
	추출	관심 데이터 추출
	마이닝	통계적인 방법 또는 데이터 마이닝 기법 적용
	시각화	바 그래프, 리스트 또는 트리 등의 기본적 시각 모델 선택
	재정의	보다 명확하게, 매력적 표현으로 개선
	상호작용	데이터 변경 또는 보여지는 특질을 조작하는 방법 추가

 

≫ 데이터 시각화 절차의 단계 분류

정보 조직화 단계	- 사용자의 정보 인지에 관여      - 혼돈의 상태로 존재하는 데이터를 분류하고 배열하고 조직화하여 질서를 부여
정보 시각화 단계	- 사용자의 정보 지각에 관여      - 보다 효율적인 정보 전달을 위해 시각,청각,촉각,미각, 후각의 감각 기관에 최적의 자극을 제시하는 방법 제시
상호작용 단계	- 정보와 사용자 간의 상호작용 측명의 사용자 경험을 디자인      - 정보의 인지적 요인뿐만 아니라 지각적 요인을 함께 활용      - 정보 시각화 단계와 밀접하게 연동되면서 동시에 입력 기술의 특성도 함께 고려

 

 

≫  시각화 방법

차트와 통계	시작화를 위한 모든 기능과 도구를 내장한 도구	예) 구글 스프레드시트 / 매니아이즈 / 마이크로소프트엑셀 / 구글디벨로퍼스 / Tibco
프로그래밍	데이터의 양이 방대해 짐에 따라 데이터 활용 범위도    확대되고, 소프트웨어의 지원범위를 벗어나는 기능이    필요할때 시각화에 유용한 방법	예) Kendoui / Misoproject / Raphael / WebGL
지도	매우 직관적인 시각화 방법으로 공간데이터 시각화에 유리	예) 구글/야후/마이크로소프트 지도 / 모디스트맵
기타 그래픽	좀 더 매끈하게 만들어주는 일러스트레이션과 같은 방법	예) 일러스트레이션 / 잉크스케이프 / Gephi / Keylines

 

 

≫ 데이터 시각화 기술

- 시간 시각화 기술 : 누적막대 그래프

- 비교 시각화 기술 : 다차원 척도 법

- 분포 시각화 기술 : 파이 차트

- 관계 시각화 기술 : 버블 차트

- 인포 그래픽스 (인포메이션+그래픽스)